一套顺手的工具链，应该让思考与实现之间的距离更短。工具数量不是目标，能否稳定完成一项真实任务才是。
思考：先写下问题
开始对话之前，先在笔记中写清楚目标、已知条件和验收方式。让 AI 帮忙提出不同路径，再由自己选择。模型的回答是候选方案，重要事实仍需要回到原始材料确认。
构建：让上下文留在项目里
代码、设计说明和运行命令放在同一个仓库。每次改动保持具体：一个问题、一段实现、一次检查。这样无论使用什么编程助手，都能从真实项目状态继续工作。
整理：留下能够再次使用的记录
Markdown 保存思考，Git 记录变化，静态站点把内容组织成可搜索的知识。只在现有流程确实遇到瓶颈时，再引入新的工具。
评估一个工具最简单的方式，是用它完成同一件小事：记录耗时、检查结果、看自己是否愿意明天再用一次。